Канадские разработчики под руководством Желько Жилича из университета Макгилла (Канада) создали приложение для Android, которое в реальном времени сможет распознавать по фото ингредиенты блюда и их пищевую ценность: белки, жиры, углеводы, а также количество соли и некоторых витаминов.
Программа была представлена во время конференции MVA 2019 в Японии. При создании приложения разработчики использовали нейронную сеть YOLO – это система обнаружения объектов в реальном времени. Создатели программы рассказали, что за основу была взята база Nutritionix, которая содержит более 700 тысяч блюд.
Также разработчики отметили, что на современной камере смартфона обработка кадра нейросетью занимает несколько десятков миллисекунд. Таким образом, точность распознавания блюда составляет 75%.
Читайте также: 7 велнес-заповедей от Гвинет Пэлтроу, гуру здорового образа жизни
